Contador de tokens
Cuenta los tokens de un texto, Word o PDF para GPT (exacto) y Claude (estimado), con ventana de contexto y coste.
O sube un archivo .txt, .md, .docx o .pdf
Antes de pegarlo en una IA
¿Cuántos tokens tiene mi texto para ChatGPT o Claude?
Para saber cuántos tokens tiene un texto, pégalo aquí o sube un .txt, .md, .docx o .pdf: Docuboxer cuenta los tokens de GPT con el tokenizador real de OpenAI (o200k_base para GPT-4o, GPT-4.1 y GPT-5, y cl100k_base para los modelos antiguos) y da una estimación marcada con «≈» para Claude. Después compara cuánto ocupa tu texto en la ventana de contexto de cada modelo y cuánto costaría leerlo, con precios de entrada verificados en octubre de 2026. Todo se calcula en tu navegador: el texto o el archivo no se envía a ningún servidor, es gratis y no pide registro. Sirve para comprobar que un documento cabe en un prompt, para recortarlo antes de pagar por él y para elegir el modelo más barato que lo aguante. Si tu archivo es un Word o un PDF, la herramienta extrae el texto por ti y cuenta solo ese texto: no hace OCR ni cuenta los tokens de las imágenes.
Cómo usar Contador de tokens
- Pega tu prompt, documento o código en el cuadro de texto, o arrastra un archivo .txt, .md, .docx o .pdf a la zona de carga. El texto se lee en tu navegador.
- Mira el conteo exacto de GPT en o200k_base y cl100k_base, y el rango estimado de Claude, que va siempre con «≈» porque Anthropic no publica su tokenizador.
- Revisa la tabla de modelos: cada fila muestra los tokens, la ventana de contexto, el porcentaje que ocupas y el coste de entrada. Las filas en rojo indican que el texto no cabe.
- Si te pasas, recorta el texto o conviértelo a Markdown con las herramientas de abajo (un Word o un PDF en Markdown suele gastar menos tokens que el texto con formato suelto).
- Copia el resumen con el botón «Copiar» si quieres pegarlo en un informe o en una conversación.
Casos de uso comunes
Comprobar que un contrato o un informe cabe en el prompt
Subes el .docx o el PDF y ves al instante si entra entero en la ventana de GPT-4o (128.000 tokens) o si necesitas un modelo con más contexto, antes de pegarlo y recibir un error.
Estimar lo que costará procesar muchos documentos
Cuentas los tokens de un documento típico, multiplicas por el número de archivos y obtienes el coste de entrada con el precio de cada modelo, sin abrir una cuenta de API.
Elegir el modelo más barato que lo aguante
La tabla pone lado a lado Claude Haiku, Sonnet, GPT-4.1 y GPT-5 con el porcentaje de contexto y el coste, para decidir si compensa usar un modelo pequeño.
Recortar un prompt largo de sistema o de RAG
Pegas el prompt, ves cuántos tokens consume cada versión y vas quitando lo que sobra hasta bajar a tu presupuesto de contexto.
Preparar una conversación con datos propios
Antes de pegar un correo largo, un acta o un código fuente en ChatGPT o Claude, compruebas que no vas a llenar la ventana y dejar sin espacio la respuesta.
Preguntas frecuentes
¿Cómo contar los tokens de un texto para ChatGPT?
Pega el texto en la herramienta y lee el conteo de o200k_base, el tokenizador de GPT-4o, GPT-4.1 y GPT-5. Es el mismo algoritmo que usa tiktoken, así que el número coincide con el de OpenAI. Para GPT-4 y GPT-3.5 mira el conteo de cl100k_base.
¿Por qué el conteo de Claude es una estimación?
Anthropic no publica el tokenizador de Claude, y su conteo exacto solo se obtiene llamando a su API con una clave. Docuboxer no hace llamadas externas, así que parte del conteo de GPT y aplica un factor. Es orientativo: en código y tablas el error puede ser del 25 % o más. Además, los modelos de Claude 4.7 en adelante generan alrededor de un 30 % más de tokens que los anteriores para el mismo texto.
¿Cuántos tokens son 1.000 palabras?
En inglés, 1.000 palabras son unos 1.300 tokens, y en español suelen ser algo más porque las palabras son más largas y llevan acentos. Es solo una regla: lo fiable es pegar tu texto y contarlo.
¿Qué pasa si mi texto no cabe en la ventana de contexto?
El modelo rechaza la petición o corta la respuesta. Recorta el texto, divídelo en partes, resume lo secundario o elige un modelo con ventana mayor. La tabla marca en rojo los modelos donde no cabe.
¿Son exactos los precios y las ventanas de contexto?
Son los publicados por OpenAI y Anthropic el 6 de octubre de 2026, con el enlace a la fuente debajo de la tabla. Los proveedores cambian precios con frecuencia, así que revisa la página oficial antes de presupuestar. El coste mostrado es solo el de entrada: la respuesta se factura aparte.
¿Se sube mi documento a algún sitio?
No. El texto se cuenta con una librería que corre en tu navegador, y los archivos .docx y .pdf se leen también en local. Puedes comprobarlo en la pestaña Red de las herramientas de desarrollo: no sale ninguna petición con tu contenido.